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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），心被所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
因此，自己2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。《Stonemilker》：参场化由Rewind工作室为现代艺术博物馆的比约克展而制作，这部在冰岛沙滩上拍摄的虚拟现实MV彰显了环绕声(以及多位比约克)的感染力。
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